【内推】【社招】【美团】闪购事业部 算法岗开发岗

烂好人

关于美团闪购：

美团闪购是美团在“帮大家吃得更好，生活更好”的使命驱动下，将美团构建为在餐饮到家模式之上的更大新零售电商零售Marketplace平台，从服务电商向实物电商的演进。美团闪购致力于构建超市、生鲜水果、药品鲜花等品类的即时电商平台，即时履约满足客户的便利性需求，同时营造公平健康的商家经营生态，协助商家提升经营效率。

美团闪购使命：“让消费者购物更便捷、让零售商经营更高效”。
美团闪购愿景：“成为8亿城镇人口首选的生鲜快消品购物平台”。

招聘岗位：搜索算法、数据挖掘、广告算法、智能营销、推荐算法。


【搜索算法技术专家】

职位描述：
1.负责闪购零售业务搜索query分析、相关性召回、排序模型的研发工作，持续迭代提升转化效果和用户体验；
2.探索闪购零售商品、商家搜索业务场景，落地搜索平台化服务最佳实践。

任职要求：
1.熟悉常用的机器学习算法；
2.熟悉分布式计算平台海量数据处理，有Spark平台Scala语言开发经验者优先；
3.熟悉常用的设计模式，代码整洁；
4.优秀的分析及解决问题的能力，责任心强，细心耐心，有搜索引擎研发经验者优先。

【数据挖掘技术专家】

岗位职责
1. 负责用户和商户相关的数据挖掘和分析，用户定向相关技术研发；
2. 负责商品数据的挖掘和知识图谱的研发。

岗位要求
1. 在以下至少某一方面有较为丰富的实战经验：1）自然语言处理； 2）机器学习；3）图像处理；
2. 有大数据处理分析经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台；
3. 至少精通Java语言、python、Scala之一；
4. 有广告或推荐相关经验者优先。

【智能营销算法技术专家】

职位描述：
1.探索闪购零售业务场景下的商家、用户营销场景；
2.设计与搭建用户定向、营销场景触达离线策略与在线工程服务，提升运营效率；
3.建立用户增长效果评估方案。

任职要求：
1.熟悉常用的数据挖掘和推荐算法，如关联规则挖掘、协同过滤、SVM等，有用户增长项目经验者优先；
2.熟悉分布式计算平台海量数据处理，有Spark平台Scala语言开发经验者优先；
3.熟悉常用的设计模式，代码整洁；
4.优秀的分析及解决问题的能力，责任心强，细心耐心。

【推荐算法技术专家】

岗位职责
1. 探索闪购用户推荐功能场景，改进用户体验；
2. 设计与搭建个性化推荐系统算法模块，提升系统转化率；
3. 建立个性化推荐离线效果评估和线上效果验证的方案。

岗位要求
1. 熟悉常用的数据挖掘和推荐算法，如关联规则挖掘、协同过滤等，有推荐系统开发经验者优先；
2. 精通Java语言，有服务器端大型项目开发经验，熟悉NoSQL数据库、Thrift等技术更佳；
3. 熟悉分布式计算平台海量数据处理，有Spark平台Scala语言开发经验者优先；
4. 熟悉常用的设计模式，代码整洁；
5. 优秀的分析及解决问题的能力，责任心强，细心耐心。

【广告策略算法工程师】

工作职责：
1.实现美团闪购超市便利、生鲜果蔬、鲜花绿植、服装鞋帽、母婴用品和健康护理等业务商业变现；
2. 参与美团闪购广告CTR、CVR预估，客单价、交易额等预估；
3. 参与美团闪购广告的策略机制优化，不断改进用户体验、广告效果、提升广告收入；
4.负责预估线下、线上流程的迭代和优化，持续提升迭代效率。

职位要求：
1. 有一年以上相关工作经验，对CTR、CVR预估有一定的理解和应用经验（必须）；
2. 熟悉常用的机器学习、深度学习模型，有使用相关算法解决实际问题的经验；
3.熟练掌握Java/Python/Scala中至少一种语言编程，熟练掌握常用的数据结构和基础算法，有良好的编程习惯；
4. 具有优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析/解决问题。

加分项：
1.有过广告/搜索/推荐/优化等相关经验，有Hadoop/Spark等大数据工具使用经验；
2.有过大规模机器学习、博弈论、机制设计相关经验；
3.对技术有热情动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩。

团队内部推荐，简历发送lwjhn@qq.com，咨询可站内。
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